今回は
【京都金杯2019】
の基本的なデータを見ていきます。
人気・枠順・年齢・脚質・前走データを見て、傾向を掴んでいきます。
レース・データ情報
・レース情報
2019年1月5日(土)京都11R
京都金杯
4歳以上G3
京都芝1600m
・データ集計期間
2009年1月5日
~2018年1月6日
・データ形式
着別度数
1着- 2着- 3着- 着外/ 頭数
人気・単勝オッズ
人気 着別度数
1番人気 2- 2- 1- 5/ 10
2番人気 0- 1- 2- 7/ 10
3番人気 2- 3- 0- 5/ 10
4番人気 1- 1- 0- 8/ 10
5番人気 2- 0- 2- 6/ 10
6~10人気 3- 2- 4- 41/ 50
11~人気 0- 1- 1- 59/ 61
単勝オッズ 着別度数
1.0~ 1.4 0- 0- 0- 0/ 0
1.5~ 1.9 1- 0- 0- 0/ 1
2.0~ 2.9 0- 1- 0- 1/ 2
3.0~ 3.9 1- 0- 1- 3/ 5
4.0~ 4.9 0- 2- 0- 3/ 5
5.0~ 6.9 3- 4- 2- 6/ 15
7.0~ 9.9 1- 0- 1- 16/ 18
10.0~14.9 4- 2- 3- 8/ 17
15.0~19.9 0- 0- 1- 12/ 13
20.0~29.9 0- 0- 0- 10/ 10
30.0~49.9 0- 1- 1- 24/ 26
50.0~99.9 0- 0- 1- 24/ 25
100.0~ 0- 0- 0- 24/ 24
人気・単勝オッズ傾向
・11番人気以下の馬は厳しい
・単勝14.9倍以下の馬が活躍
枠番・馬番
枠番 着別度数
1枠 3- 3- 1-12/19
2枠 2- 1- 1-15/19
3枠 1- 3- 3-12/19
4枠 3- 1- 2-14/20
5枠 0- 0- 2-18/20
6枠 1- 0- 0-18/19
7枠 0- 1- 0-21/22
8枠 0- 1- 1-21/23
馬番 着別度数
1番 1- 2- 0- 7/10
2番 2- 1- 1- 6/10
3番 0- 1- 0- 9/10
4番 2- 0- 1- 7/10
5番 0- 2- 2- 6/10
6番 1- 1- 1- 7/10
7番 2- 1- 1- 6/10
8番 1- 0- 2- 7/10
9番 1- 0- 0- 9/10
10番 0- 0- 1- 9/10
11番 0- 0- 0- 9/ 9
12番 0- 0- 0-10/10
13番 0- 1- 0- 9/10
14番 0- 1- 0- 8/ 9
15番 0- 0- 0- 9/ 9
16番 0- 0- 1- 8/ 9
17番 0- 0- 0- 3/ 3
18番 0- 0- 0- 2/ 2
枠番・馬番傾向
・完全に内枠有利なレース
・8番より内の枠が有利
年齢
年齢 着別度数
4歳 3- 4- 3- 29/ 39
5歳 2- 1- 2- 25/ 30
6歳 5- 3- 1- 33/ 42
7歳以上 0- 2- 4- 44/ 50
年齢傾向
・どの年齢の馬も活躍してる
・ただ7歳以上の馬は勝ち馬ゼロ
脚質
脚質 着別度数
逃げ 2- 0- 1- 7/ 10
先行 3- 2- 4- 28/ 37
中団 3- 4- 4- 55/ 66
後方 2- 4- 1- 41/ 48
マクリ 0- 0- 0- 0/ 0
脚質傾向
・後方馬が非常に活躍している
前走レース・前走クラス
前走レース名 着別度数
キャピタルS 2- 0- 2-12/16
リゲルS 2- 0- 1- 9/12
マイルCS 1- 3- 1-15/20
チャレンジCH 1- 1- 0- 6/ 8
ファイナルSH 1- 0- 0- 4/ 5
阪神カップ 0- 2- 3-18/23
朝日チャレンジCH 0- 1- 0- 6/ 7
タンザナイトSH 0- 0- 1- 4/ 5
中日新聞杯H 0- 0- 0- 6/ 6
(データ数5以上のレース)
前走クラス 着別度数
新馬 0- 0- 0- 0/ 0
未勝利 0- 0- 0- 0/ 0
500万下 0- 0- 0- 0/ 0
1000万下 0- 0- 0- 0/ 0
1600万下 0- 2- 0- 11/ 13
OPEN特別 5- 0- 4- 42/ 51
G3 2- 3- 2- 31/ 38
G2 1- 2- 3- 27/ 33
G1 2- 3- 1- 18/ 24
地方 0- 0- 0- 2/ 2
海外 0- 0- 0- 0/ 0
前走レース・前走クラス傾向
・特に成績の目立つ前走レースはない
・G1組の複勝率が少し高い
■■【中山金杯】■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■
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【7割以上で的中実績が残せるワケ】
①元調教師・騎手など競馬関係者が情報提供をしている
②情報をもとに独自で構築しているデータベースで分析